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常用的爬虫框架有哪些?
发表日期:2021-03-25
进入到大数据时代,无论是企业的发展还是网络营销工作,都与数据息息相关。面对海量的数据库,如果我们还是用传统的手段,那么效率就太慢了。在互联网发展快速的今天,企业的发展已经离不开数据的支持。企业可以通过爬虫来进行数据收集进行分析,并制定最合适的营销方案。而在数据收集的过程中,代理IP软件是必不可少的。

要做好大数据营销,首要的工作除了要找到合适的ip代理软件之外,我们还要懂得目前常见的爬虫框架,看看哪一款才是最合适我们企业用来抓取数据的。下面,飞鱼ip来为大家进行介绍:

1、Scrapy:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架,可以满足简单的页面爬取,比如可以明确获知urlpattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面,如weibo的页面信息,这个框架就满足不了需求了。它的特性有:HTML,XML源数据选择及提取的内置支持;提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即ItemLoaders),对智能处理爬取数据提供了内置支持。

2、selenium:这是一个调用浏览器的driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具,它支持各种浏览器,包括Chrome,Safari,Firefox等主流界面式浏览器,如果在这些浏览器里面安装一个Selenium的插件,可以方便地实现Web界面的测试.Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发,比如Java,C,Ruby等等,PhantomJS用来渲染解析JS,Selenium用来驱动以及与Python的对接,Python进行后期的处理。

3、BeautifulSoup:名气大,整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的式.BeautifulSoup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。BeautifulSoup的缺点是不能加载JS。

4、cola:是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟,模块间耦合度较高。

5、Portia:是一个开源可视化爬虫工具,可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲,它是基于scrapy内核;可视化爬取内容,不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

6、PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制,可以用任何你喜欢的html解析包。

以上这些爬虫框架,大家都使用过吗?你经常用的是哪一款呢?如果大家对于数据爬虫有其他疑问,可以跟飞鱼ip沟通,我们会对爬虫业务推荐合适的代理ip套餐。
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